ENGENHEIRO DADOS

O Engenheiro de Dados é fundamental no projeto, criação e gestão de pipelines avançados de extração de dados, que transformam e carregam dados em bancos de dados adaptados para consultas analíticas e inteligência de negócios. Este papel é central para garantir que os dados de várias fontes estejam prontamente disponíveis, consistentes e confiáveis para os stakeholders em toda a organização. Através da gestão especializada e otimização desses pipelines, o Engenheiro de Dados garante que os dados sejam processados de forma eficiente, mantendo sua integridade e garantindo sua disponibilidade oportuna para insights de negócios.

• Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

• Desenvolver e otimizar processos ETL e fluxos de trabalho de integração de dados para garantir consistência e precisão dos dados.

• Implementar verificações de qualidade de dados e regras de validação para identificar e resolver discrepâncias e anomalias nos dados.

• Colaborar com Arquitetos de Dados, Analistas BI e outros stakeholders para entender os requisitos de dados e implementar soluções de dados apropriadas.

• Monitorar e manter o desempenho, confiabilidade e segurança da infraestrutura de dados e sistemas de armazenamento.

• Trabalhar com diversas tecnologias de armazenamento de dados, como bancos de dados relacionais, bancos de dados NoSQL e data lakes.

• Desenvolver e manter documentação para processos de engenharia de dados, pipelines de dados e infraestrutura de dados.

• Manter-se atualizado com as melhores práticas da indústria e tecnologias emergentes em engenharia de dados e armazenamento de dados.

• Apoiar iniciativas de Data Science, auxiliando na preparação de dados para análises avançadas e no desenvolvimento de modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning.

• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou campo relacionado.

• Inglês intermediário/avançado.

• +2 anos de experiência em projetar, criar e gerenciar pipelines de extração e transformação de dados, especificamente na plataforma Microsoft Azure.

• Proficiência na construção e otimização de pipelines de dados, arquiteturas e conjuntos de dados usando Azure Data Factory, Azure Databricks e outros serviços de dados Azure.

• Experiência prática com Azure Blob Storage e Azure SQL Data Warehouse.

• Familiaridade com Azure DevOps para CI/CD no contexto de pipelines de dados.

• Capacidade comprovada de integrar serviços Azure com fontes de dados externas, desde APIs até logs e bancos de dados.

• Forte compreensão das melhores práticas relacionadas à segurança e conformidade de dados no Azure.

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• Diversidade de gêneros e orientações sexuais 🏳️‍🌈

Transformar a sociedade é um grande desafio. Mas, juntos, é possível. Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje.